Telegram Group & Telegram Channel
📺 Что посмотреть: Scaling Long Context and RAG от Google DeepMind

В свежем эпизоде «Release Notes» от Google DeepMind обсуждают масштабирование контекста и работу Retrieval-Augmented Generation (RAG) в длинных контекстных окнах.

💡 Ведущий — Логан Килпатрик, гость — Николай Савинов (DeepMind).

Они делятся инсайтами о:
➡️ проблемах с длинными контекстами,
➡️ подходах к улучшению моделей,
➡️ роли RAG в реальных сценариях,
➡️ и будущем long-context архитектур.

Особенно интересно, если вы работаете с LLM, памятью и retrieval-системами.

▶️ Смотреть: https://clc.to/c8DzRQ

Библиотека дата-сайентиста #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/dsproglib/6427
Create:
Last Update:

📺 Что посмотреть: Scaling Long Context and RAG от Google DeepMind

В свежем эпизоде «Release Notes» от Google DeepMind обсуждают масштабирование контекста и работу Retrieval-Augmented Generation (RAG) в длинных контекстных окнах.

💡 Ведущий — Логан Килпатрик, гость — Николай Савинов (DeepMind).

Они делятся инсайтами о:
➡️ проблемах с длинными контекстами,
➡️ подходах к улучшению моделей,
➡️ роли RAG в реальных сценариях,
➡️ и будущем long-context архитектур.

Особенно интересно, если вы работаете с LLM, памятью и retrieval-системами.

▶️ Смотреть: https://clc.to/c8DzRQ

Библиотека дата-сайентиста #буст

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение




Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6427

View MORE
Open in Telegram


Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

What is Telegram Possible Future Strategies?

Cryptoassets enthusiasts use this application for their trade activities, and they may make donations for this cause.If somehow Telegram do run out of money to sustain themselves they will probably introduce some features that will not hinder the rudimentary principle of Telegram but provide users with enhanced and enriched experience. This could be similar to features where characters can be customized in a game which directly do not affect the in-game strategies but add to the experience.

The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.

Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from kr


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA